个人学习笔记
PERSONAL KNOWLEDGE / 学习与复习
把知识串起来，
把问题独立做出来。
从计算机基础到机器学习与量化题目。
理解概念、核对推导、运行代码，再关闭资料复习。
66 个内容页408 道自测与题目110 项动手练习
开始学习 →计算机基础
Python、NumPy、pandas、Matplotlib、SQL、Linux、PyTorch 与完整数据工作流。
进入学习目录 →14 PAGES机器学习
从研究问题与线性模型，到验证、树模型、特征工程和神经网络。
进入学习目录 →04 PAGES量化学习 · 绿皮书
脑筋急转弯、微积分与线性代数、概率论、随机过程与随机微积分。
进入学习目录 →选择适合你的学习路径
基础路径：Python → NumPy → pandas → SQL → 图表与 Linux → PyTorch。
研究路径：数据处理 → 机器学习与时间验证 → 综合项目与研究表达。
量化面试：绿皮书第 2–5 章，先独立作答，再展开解答和推导。
学习记录与离线阅读
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