原课程实际运行记录

此报告保留迁移前已完成的示例运行记录；本轮迁移不重新声称运行原算法实验。统一网站的迁移及交互验收另见项目验证报告。

查看完整清单

• 环境与第一个程序
• 类型、运算及控制流
• 容器、字符串与切片
• 函数、作用域与参数
• 文件、异常及常用标准库
• 模块、迭代器、类与调试
• ndarray、shape 与 dtype
• 索引、切片与拷贝
• 广播、axis 与向量化
• 缺失值、统计与数值稳定性
• 排序、随机数与模拟
• 矩阵运算、线性代数与性能
• 表结构与数据读写
• 索引、筛选与赋值
• 缺失、重复与类型清洗
• 字符串、日期与分类数据
• 聚合、groupby 与 transform
• merge、concat 与连接检查
• 长宽表转换
• shift、rolling、resample 与时间对齐
• 性能、内存及 SQL 对照
• Figure/Axes 与基础图形
• 多子图、标注及统计图
• 分析报告、时间序列图和图片导出
• 数据库、表与基本查询
• 过滤、NULL、CASE 与表达式
• 聚合、HAVING 与条件统计
• 连接与数据粒度
• 子查询、CTE 与集合操作
• 窗口函数与窗口框架
• 日期、去重、连续区间与 Top-N
• 留存、漏斗、分群及实验指标
• 建表、约束、写入与事务
• 索引、EXPLAIN、查询优化与 Python 接入
• 终端、路径与文件系统
• 文件查找、文本及日志处理
• 管道、重定向与 Shell 引号
• 用户、权限及环境变量
• 进程、资源、后台运行与日志
• Bash 脚本、SSH/SCP 与任务调度入门
• Tensor、形状与 NumPy 对照
• 自动求导与计算图
• Dataset、DataLoader 与批次
• MLP 与完整训练验证
• 保存、加载、推理与复现
• 用户与订单分析
• 股票日期面板处理
• 表格数据预测与 PyTorch 训练